機械学習をつかった高精度電子状態予測における共同研究成果が出版されました。

大阪大学の佐藤和則准教授、鳥取大学の小谷岳生教授、関西医科大学の藤井将助教の研究グループとの共同研究成果がJapanese Journal of Applied Physics へ掲載されました。

Machine learning band gap predictions: linking quasiparticle self-consistent GW and LDA-derived partial density of states

Shota Takano, Takao Kotani, Masao Obata, Kazunori Sato, Harutaka Saito, Hitoshi Fujii and Tatsuki Oda


Open Access となっております。ご興味がある方は以下のURLからご覧下さい。

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